在医疗诊断中，概率论作为一项重要工具，常被用于评估疾病发生的可能性，其应用并非毫无瑕疵，存在一些“盲点”可能导致误诊。
概率论在处理小样本数据时易产生偏差，在罕见病诊断中，由于病例少，即使一个患者表现出所有典型症状，其患病概率的估算也可能因样本不足而失真。
忽视先验概率的考量也是一大误区，先验概率即基于患者既往病史、家族遗传等因素的预测，若仅凭后验概率（即症状出现后的可能性），可能忽略患者个体差异，导致误诊。
概率论在医疗决策中的过度依赖也需警惕，虽然数据能提供有力支持，但临床医生应结合专业知识、患者具体情况进行综合判断。
概率论在医疗诊断中的应用需谨慎，避免“盲点”，方能更准确地为患者提供服务。
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利用概率论的智慧，规避医疗诊断中的统计陷阱与'盲点’，确保精准治疗无遗漏。
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