自然语言处理在医疗诊断中的潜力与挑战,如何精准解析患者叙述?
在医疗领域,自然语言处理(NLP)技术正逐步展现出其巨大的潜力,尤其是在医疗诊断的精准化、效率提升方面,如何从患者复杂多变的叙述中精准提取关键信息,是当前NLP技术面临的一大挑战。患者叙述往往包含大量非结构化、口语化的信息,如症状描述、病史...
在医疗领域,自然语言处理(NLP)技术正逐步展现出其巨大的潜力,尤其是在医疗诊断的精准化、效率提升方面,如何从患者复杂多变的叙述中精准提取关键信息,是当前NLP技术面临的一大挑战。患者叙述往往包含大量非结构化、口语化的信息,如症状描述、病史...
在医疗领域,自然语言处理(NLP)技术被广泛应用于病历分析、药物说明书解读、患者咨询等多个方面,医疗文本的复杂性和多样性给NLP技术带来了巨大挑战,尤其是如何提升医疗文本分类的准确性。医疗文本中包含大量的专业术语和缩写,这些词汇在普通文本中...