机器学习在医疗诊断中的‘精准’之路，如何避免过度依赖与误诊？
随着机器学习技术的飞速发展，其在医疗诊断中的应用日益广泛，这一技术并非万能，其“精准”背后隐藏着诸多挑战与风险。机器学习模型依赖于大量高质量的标注数据，而医疗数据的标注往往受限于医生的主观判断和经验差异，这可能导致模型学习到不准确或偏见的特...
随着机器学习技术的飞速发展，其在医疗诊断中的应用日益广泛，这一技术并非万能，其“精准”背后隐藏着诸多挑战与风险。机器学习模型依赖于大量高质量的标注数据，而医疗数据的标注往往受限于医生的主观判断和经验差异，这可能导致模型学习到不准确或偏见的特...