机器学习在医疗诊断中的‘双刃剑’效应，如何平衡自动化与误诊风险？
在医疗领域，机器学习作为一项前沿技术，正逐步渗透至诊断、治疗、预防等各个环节，为医疗行业带来了前所未有的变革，其应用并非毫无风险，尤其是当算法的“学习”过程受到数据偏差、模型设计缺陷等因素影响时，机器学习可能成为一把“双刃剑”。问题提出：...
在医疗领域，机器学习作为一项前沿技术，正逐步渗透至诊断、治疗、预防等各个环节，为医疗行业带来了前所未有的变革，其应用并非毫无风险，尤其是当算法的“学习”过程受到数据偏差、模型设计缺陷等因素影响时，机器学习可能成为一把“双刃剑”。问题提出：...