机器学习在医疗诊断中的‘精准’之路，如何平衡算法的‘学习’与患者的‘信任’？
在医疗领域，机器学习技术正以前所未有的速度改变着诊断的准确性和效率，这一技术进步的背后，也隐藏着如何平衡算法“学习”与患者“信任”的深刻问题。问题提出：在利用机器学习进行医疗诊断时，如何确保算法的决策既基于充分的数据“学习”，又能够赢得患者...
在医疗领域，机器学习技术正以前所未有的速度改变着诊断的准确性和效率，这一技术进步的背后，也隐藏着如何平衡算法“学习”与患者“信任”的深刻问题。问题提出：在利用机器学习进行医疗诊断时，如何确保算法的决策既基于充分的数据“学习”，又能够赢得患者...