机器学习在医疗诊断中的‘精准度’挑战，如何平衡算法与临床经验？
在医疗领域，机器学习技术正逐步成为提高诊断效率和精度的关键工具，其应用过程中也面临着“精准度”的挑战，这主要源于算法在处理复杂病例时，可能因数据不足或模型局限性而出现偏差。为了平衡机器学习算法与临床经验，医院需采取以下策略：构建包含丰富多样...
在医疗领域，机器学习技术正逐步成为提高诊断效率和精度的关键工具，其应用过程中也面临着“精准度”的挑战，这主要源于算法在处理复杂病例时，可能因数据不足或模型局限性而出现偏差。为了平衡机器学习算法与临床经验，医院需采取以下策略：构建包含丰富多样...